Discovery
确认一个具体人群是否存在紧迫问题、正在使用什么替代方案，以及哪些未知事实会推翻当前判断。
Gate: 细分信号与最小研究计划存在。不得扩大付费或批量渠道。
Marketing Agent / Operating Logic
证据驱动增长，而非动作堆叠
早期增长的工作不是最大化渠道数量，而是找到下一条能改变决策的证据。Marketing Agent 要先验证谁在为什么问题付费、何时真正获得价值，再决定是否值得扩大投入。
01 / From Tactics To Operating Rules
经验可以提供方向，不能替代证据
增长建议里最危险的部分，往往是看起来最精确的数字。正确做法不是丢掉经验，而是把经验降级为待验证假设，并为它写清适用范围和反证条件。
BENCHMARKS不把回复率、转化率、报价或 ARR 当作通用阈值
它们会随价格、市场、意图、产品成熟度、销售路径和归因质量变化。Agent 应比较本产品的 cohort、质量和经济性。
RESEARCH用小批量研究找方向，不用固定人数宣告结论
访谈、观察和 support 信号必须按细分 ICP 记录；用户陈述、真实行为与 Agent 推断必须分开保存。
OUTREACH把竞品受众视为研究线索，而不是可随意触达的名单
任何批量收集、自动化或外部导流，都要先过数据来源、平台政策、隐私范围、人工审阅与消息频率检查。
ACQUISITION将 SEO、内容、广告与 Creator 放入同一条验证链
每个渠道都必须指向同一条问题假设与合格 outcome；流量、浏览和注册本身不能证明产品价值。
02 / Four Growth Stages
没有通过 Gate，就不进入下一阶段
阶段不是公司规模标签，而是当前证据状态。Agent 应选择成本最低、最可能改变下一次判断的工作，而不是机械地增加内容、预算或触达量。
Validation
通过观察使用过程、访谈、onboarding 和产品事件，判断用户是否真正获得了预期价值。
Gate: activation 定义、摩擦记录、测量 owner 与读数窗口明确。
Repeatability
用有限预算或内容范围检验：某个 channel + audience + offer 是否持续带来合格 outcome。
Gate: cohort 读数、归因局限、质量信号和经济性可以被解释。
Controlled Scale
把已知有效的路径放大，同时持续监控质量、成本、权益、合规、异常和回滚条件。
Gate: scale gate 已批准；预算、监控、权限与回滚计划均已就绪。
03 / Marketing Agent Integration
让 Agent 对“知道什么”和“能做什么”同时负责
这不是新增一组增长技巧，而是给现有 Agent 的上下文、路由、执行和学习层加入证据门槛。
Context Graph
保存 growth hypothesis、customer evidence、activation definition、outreach policy 与 partner context，并标出证据范围与过期条件。
Growth Orchestrator
先判定当前处于 discovery、validation、repeatability 还是 controlled scale，再选择研究、产品或渠道 skills。
Skill Contracts
每个 skill 声明学习目标、必要证据、规模化条件、数据边界、触达政策和可接受的失败方式。
Evaluation Harness
自动拦截缺少 activation、规模化门槛、Creator 权益、平台政策或质量读数的行动。
Decision Ledger
记录观察、反证、未回复、摩擦、批准与失败的 scale gate，使系统能够解释为何暂停或继续。
Outcome Memory
只有跨来源、可复测且有适用范围的发现才能成为长期规则；单次爆发不写成“增长方法论”。
04 / Scale Gate
扩张前，先通过六项检查
- 01Hypothesis
有明确的目标人群、问题、替代方案、价值主张与反证条件。
- 02Activation
定义了价值真正发生的事件，并能将它与 cohort 质量或后续留存关联。
- 03Attribution
知道结果来自何处，也知道归因不能说明什么，避免把偶然波动当作渠道能力。
- 04Economics
质量调整后的获客成本、交付成本和预期价值可以被 owner 审阅。
- 05Policy & Rights
Creator 使用权、披露、数据来源、平台政策和适用的隐私要求已经确认。
- 06Monitoring & Rollback
预算上限、异常信号、审批权限、暂停条件与补救动作均已明确。
05 / Research Foundation
把实践建议放回可核验的边界里
增长活动、留存、重复性与盈利能力需要一起判断。
小批量、反复进行的可用性研究有价值，但不能成为所有市场判断的固定样本数。
搜索增长应以可靠、以人为本、能解决任务的内容为基础。
在平台上自动收集、自动化或触达前，应重新核对当前规则。
Creator 合作和付费关系需要适当披露，不能只按传播数据评估。
涉及个人数据和直接营销时，应按司法辖区交由政策与法律 owner 审阅。